AI 推薦的公司可信嗎？當線索可以，當結論不行。2026 年 9 月，我用 Gemini 查「臺南區優質網站設計公司」，它給了 7 家，其中 2 家就是寫那兩篇來源清單文的人自己。
先揭露：優勢方舟也是一家網頁設計公司，我沒被推薦，所以我去查了為什麼。
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AI 推薦的公司可信嗎？先講結論，也先講我的利益揭露
AI 給你的名單，是「誰被寫進它讀得到的那幾篇文章」的結果，不是施工品質的排名。它不會打電話問前一位客戶，也不會去看那個網站上線之後有沒有人維護。
利益揭露我放在最前面，不放結尾：優勢方舟也是一家做網站設計的公司，我們也在這個名單機制裡面。我沒有被 AI 推薦，所以我去把來源一條一條拆開看。
兩個詞先用白話講完。AI 推薦，就是模型抓幾篇網頁、拼成一段看起來很完整的答案。幻覺，就是它講得很有自信，但那件事其實是編的。
這篇寫給誰也講清楚：寫給已經拿到名單、手指停在撥號鍵上的老闆。市面上前幾名幾乎全是教廠商怎麼上榜的文章——那是另一個人的問題，不是你的。
先給你一句可以帶走的話：把 AI 名單當成候選線索，後面十分鐘的查核，才是決定要不要打這通電話的依據。
我實測 Gemini：7 家推薦裡，2 家是寫清單文的人自己
2026 年 9 月，引擎是 Gemini，查詢字串是「臺南區優質網站設計公司」——條件我全部寫出來，你可以自己跑一次。
做法很笨但有效：把它標示的引用出處逐條抓下來，把每一個「引用標籤」對回實際的來源網址，再逐字比對名單。
- 推薦 7 家業者
- 4 家出自 B 文（作者是一家同業自己的網站）
- 2 家出自 A 文（作者是另一家同業自己的網站）
- 1 家兩篇都有
詞頻比對完全吻合。A 文是「7 間完整比較」型的標題，全文提到作者自家品牌 32 次、自家另一個服務 10 次；B 文是「推薦這 7 間」型，提到作者自家品牌 17 次。Gemini 標 A 的條目全部出自 A 文，標 B 的全部出自 B 文。
重點來了：7 家裡有 2 家，就是寫那兩篇整理文的人本身。兩份自己寫自己的清單被接起來，看起來就像一份中立的第三方推薦。
「優勢方舟」在這幾篇文章裡出現 0 次，所以我不在名單裡。不是網站分數不夠，是沒有人把我寫進清單。
界線也要講明：這是一次查詢、一個引擎、一個時間點。它足以說明機制，不足以證明所有 AI 都這樣。
同一天換一個引擎，為什麼兩份名單只重疊 2 家？
兩個引擎的推薦來源結構根本不同，所以同一句話問下去，名單會長得不一樣。
| 項目 | A 引擎（讀清單文那個） | B 引擎 |
|---|---|---|
| 推薦家數 | 7 家 | 7 家 |
| 主要來源 | 同業自己寫的整理文 | Google 商家檔案 |
| 附帶資訊 | 引用出處標籤 | 星等、評論數、行政區 |
| 寫清單文的人有沒有在名單裡 | 有，2 家 | 一家都沒有 |
B 引擎給的評論數分別是 106、85、104、34、39、9、25。兩份名單各 7 家，只有 2 家重疊。
價格這一段要特別小心。B 引擎給的報價區間是 2 萬到 30 萬，但它引用的仍然是同業寫的整理文，不是任何一家掛出來的公開價目表。我們在 2026 年 9 月查的，價格會變，這裡不承諾任何固定金額；想看報價單上實際有哪些項目，可以參考我們拆過的台南網頁設計費用怎麼算。
所以「做好某某技術設定就會被 AI 推薦」這種說法不成立——連「AI」都不是同一個東西。
AI 推薦的公司可信嗎，取決於它從哪裡抄來——三層來源拆給你看
AI 的名單來自三層資料，三層的可信度完全不同。Google 官方文件也寫明，AI 功能裡的連結取自既有的網頁內容，而不是另外做了一份獨立評鑑。
| 層級 | 資料誰寫的 | 有沒有利害關係 | 老闆可以怎麼自己查 |
|---|---|---|---|
| 整理型清單文 | 多半是同業自己 | 有，而且很直接 | 看文章頁尾是誰的網站、全文提自家品牌幾次 |
| Google 商家檔案 | 真實客戶留言 | 較低，但擋不住短期集中刷評 | 看評論的時間分布，不是看星等 |
| 官網本身 | 廠商自己 | 有，但只影響「讀不讀得到」 | 用免費工具掃一次，看機器抓不抓得到內容 |
第一層的成本是零：把自己寫進自己那篇，不用花半毛錢。第三層只決定你有沒有資格被讀進去，不決定有沒有人提到你——這是很多人搞混的地方，我們在網站 AI 能見度怎麼查那篇拆得更細。
還有 AI 不會做的四件事：不會打電話問前一位客戶、不會看交屋品質、不會查有沒有準時上線、不會知道對方接案後還在不在。
拿到名單之後，十分鐘可以跑完的查核 SOP 是什麼？
十分鐘、五個步驟，一支手機就能做完。這份 SOP 我自己找合作廠商也在用。
| 步驟 | 幾分鐘 | 看什麼 | 出現什麼訊號就退一步 |
|---|---|---|---|
| 1 查商工登記 | 2 | 統編、設立日期、公司狀況 | 名字對不上、查不到 |
| 2 看 Google 評論 | 2 | 評論的時間分布 | 五星集中在同一週 |
| 3 點開作品集 | 3 | 網站還活著嗎、頁尾有沒有標示誰做的 | 打不開的作品 |
| 4 要案例網址 | 2 | 2–3 個同產業、還在線上，附上線日期 | 只給截圖不給網址 |
| 5 驗證 AI 說法 | 1 | 得獎、年資、報價的出處 | 講不出可查證的來源 |
步驟 1 到經濟部商業司的「商工登記公示資料查詢服務」，輸入公司名就查得到。步驟 2 的重點是時間：五星全部集中在三個月內，跟散落三年，是兩回事。
步驟 3 常常最有效。作品集上的網站一個一個點開，打不開的就不算作品。順便看看那些網站的詢問表單還能不能送出——這類細節我整理在官網詢問單沒人填的現場健檢清單裡。
AI 講的公司資訊，哪幾種最容易是編的？
公司資訊型的幻覺有五種特別常見，在找廠商這個場景幾乎都會遇到一兩種。
- 虛構得獎紀錄，獎項名稱聽起來很像真的
- 把已改名或停業的公司列進名單
- 把代理商講成原廠
- 把別人的案例掛到這一家頭上
- 報價區間隨口生一個
這不是我在嚇人。哥倫比亞新聞評論的 Tow Center 實測八個 AI 搜尋引擎，發現逾六成查詢引用錯誤、甚至捏造連結。AI 平台官方自己的說明頁也寫了：模型有知識截止時間、會產生幻覺，要使用者自行查證——連做這個工具的人都這樣講了。
追問三招，每招不用一分鐘：要求它附可以點開的連結；要求它說明每一筆資料是哪一年的；換另一個 AI 用同一句話再問一次，比對重疊的是哪幾家。
連結點不開、或只連到對方首頁而不是那篇提到他的文章，就當成沒有來源。
一個實用判準：AI 講得越具體，越要查。幾年成立、拿過什麼獎、收多少錢——越具體的假資訊，殺傷力越大。
台南網頁設計公司推薦：AI 為什麼很少點名在地團隊？
地域偏誤是結構性的。可被引用的整理型清單文大多是全國型、也大多以台北團隊為主，在地小團隊本來就少被寫進去。
我實測那 7 家，全部是靠兩篇整理文進來的。那兩篇不是台南在地的評鑑，是業者自己寫的名單。所以你搜「台南網頁設計公司推薦」，拿到的其實是「誰寫了一篇全國型清單文」的結果。
另一個引擎雖然帶了行政區與評論數，但評論數從 9 則到 106 則都有，差距很大。評論數少不等於做得差，可能只是沒在經營商家檔案而已。
還有三件事 AI 完全不會計算：
- 能不能到現場開會
- 能不能約看實體樣品、印刷色
- 三年後要改版時，找不找得到原班人馬
這三件對台南老闆常常才是決定性的。所以「沒被 AI 推薦」跟「做得不好」是兩件事，中間沒有等號。
網站分數高，AI 就會推薦我嗎？我們自己網站的五項分數攤開來看
網站分數高，AI 不一定會推薦你——我拿自己的網站當證據。以下是 2026 年 9 月 23 日，用我們自己開發的方舟 AI 雷達量我們自己的網站，不是什麼業界評比。
| 項目 | 在看什麼 | 分數 |
|---|---|---|
| SEO | Google 讀不讀得完你的網站 | 95 |
| AEO | 內容能不能被整段抓走 | 88 |
| GEO | AI 爬蟲拿不拿得到內容 | 88 |
| E-E-A-T | 看得出你是誰、憑什麼被引用 | 88 |
| 內容品質 | 內容本身寫得夠不夠 | 20 |
內容品質 20 是最低的一項，我照實寫出來。五項我不平均成一個總分——分項才知道要改什麼，總分只能拿來炫耀。
這把尺是我們自己做的，而且還在調整。稍早我們改過 GEO 生成式引擎優化的評分規則，所以這次重測的分數比之前高。這件事讀者應該從文章裡知道，不該自己發現。
結論很清楚：我這五項不算低，但我在那份 AI 名單裡出現 0 次。分數回答的是「我有沒有把自己該做的做完」，不是「AI 會不會推薦我」。
被不同的人寫進清單，效果差多少？我用 133 個 AI 回答比對了四家
前面說名單來自那兩篇整理文。那「被寫進去」到底有多大作用？我把三家放進同一批回答裡比對——包括我自己。
條件全部寫出來：2026 年 9 月 24 日、近 7 天、三個引擎（ChatGPT、Claude、Gemini）、六題不含品牌名的品類問句、每題重複跑，合計 133 個引擎回答。判定方式是「回答原文裡有沒有出現該公司名稱」，四家同一把尺。
| 公司 | 133 個回答裡被提到 | 它做了什麼 |
|---|---|---|
| 寫 A 文的那家 | 13 次（10%） | 自己寫清單文，把自己列進去 |
| 被兩篇都寫進去的那家 | 11 次（8%） | 沒寫清單文，但 A、B 兩篇都提到它 |
| 寫 B 文的那家 | 8 次（6%） | 自己寫清單文，把自己列進去 |
| 優勢方舟（我） | 4 次（3%） | 兩篇都沒有提到 |
最值得看的是第二列。那家一篇清單文都沒寫，卻贏過其中一個作者。
回去數詞頻就知道為什麼：A 文提到它 10 次、B 文提到它 6 次——兩個不同的人都寫了它。而 B 文那家只出現在自己那一篇裡。
所以 AI 名單的排序，比較像「有幾個不同的來源提到你」，而不是「誰比較會自我推薦」，更不是「誰做得好」。
回到最初那個問題——AI 推薦的公司可信嗎？對你這個手指停在撥號鍵上的人來說，結論沒有變，只是更硬了：那份名單是曝光度排序。它連「自己寫自己」和「被別人寫」都分不出來，當然也分不出施工品質。前面那十分鐘的查核還是要做。
樣本要講清楚：133 個回答、7 天、四家公司，差距只有 3 到 9 次提及。這是方向性的訊號，不是統計結論；數字是用我們自己的工具量的，不是業界評比。
AI 要推薦你有兩半，為什麼工具只量得到其中一半？
AI 要推薦你，條件分成兩半，市面上的掃描工具只量得到其中一半。
第一半是機器讀不讀得懂你的網站。這半你自己控制得了，AI 雷達這類工具量的就是這半。第二半是有沒有別人把你寫進他那篇清單文。這半工具量不出來，而這篇文章講的正是這半。
掃描看不到的有三件事：AI 實際怎麼講你、它講的對不對、它是從哪些網站讀來的。這三件只能實際去問。
Google 自己的生成式功能最佳化指引也講得很直白，沒有一個專屬於「上 AI 名單」的技術開關。老實說，有些產業的 AI 回答幾乎只引用討論區與整理型名單文，官網做到滿分也進不了那份名單。這種情況該直接講，不該假裝改網站就能解決。
所以「怎麼讓 AI 推薦我的公司」這一題，答案有一半根本不在你的網站上。這也是我做這次實測的原因——第二半沒人講。想看多引擎怎麼比對，可以看我們寫的 AI 能見度監測工具怎麼選。
這份查核清單怎麼用？什麼時候該直接忽略 AI 的名單？
打電話之前，五個問題先問完，三個訊號出現就退場。這是這篇唯一要你帶走的東西。
五個必問問題：
- 統一編號與設立年份是？
- 有沒有 2–3 個同產業、還在線上的案例網址？
- 那幾個案例的上線日期是什麼時候？
- 上線之後的維護怎麼算、費用怎麼收？
- 實際執行的人是誰，會不會外包出去？
三個立刻退場訊號：作品集點不開、只給截圖不給網址、講不出可查證的得獎出處。
操作上，同一句話至少問兩個不同的 AI，比對重疊的那幾家再打電話。只被一個引擎提到的，先當普通線索就好。
AI 名單的角色講死：它是「誰的資料被寫得多」的排序，不是「誰做得好」的排序。當它給不出可點的來源、或來源全部是廠商自己寫的清單文時，就直接忽略。
想確認一家廠商的做事方式，比起看 AI 怎麼講，直接看對方的建置流程與成功案例實在得多，也可以看合作過的客戶自己怎麼說——那一頁同樣是我們自己放的，請用前面那份 SOP 一起檢查它。有需求要談，也可以直接走聯絡我們。
最後放一個服務連結，而且先講明：這是給廠商用的，不是給買方用的。想看自己那半分數的，可以跑免費 AI 能見度檢測——這是我們自己的工具，你可以自己判斷要不要用。
常見問題
Q1. ChatGPT 推薦的公司可以直接打電話過去嗎？
可以打，但別跳過查核。先花十分鐘查統編與設立年份、看 Google 評論的時間分布、把作品集網站點開確認還活著。確認完再談需求，會省掉很多來回。
Q2. Gemini 推薦廠商的名單，跟另一個 AI 給的為什麼差這麼多？
因為來源結構不同。2026 年 9 月我用同一類查詢測過兩個引擎，各給 7 家、只有 2 家重疊；一個主要讀業者自己寫的清單文，一個主要看 Google 商家的評論數。所以兩份都只能當線索。
Q3. AI 說某家公司得過獎、成立十幾年，我要怎麼確認？
直接要求它附可以點開的連結，並說明資料是哪一年的。點不開、或只連到對方首頁的，就當成沒有來源，改向廠商本人要證明文件。
Q4. 怎麼讓 AI 推薦我的公司？
這題有兩半：一半是把網站整理成機器讀得懂的樣子，這半你控制得了；另一半是有沒有別人把你寫進他的清單文，這半工具量不出來。我們自己網站五項分數不算低，在那份實測名單裡仍然出現 0 次。
Q5. 我的公司沒被 AI 推薦，是不是代表做得不好？
不一定。我實測那份名單裡的 7 家，全部是靠兩篇業者自己寫的整理文進來的，跟施工品質沒有直接關係。在地團隊能跑現場這件事，AI 也不會算進去。
關於這篇文章怎麼寫的
實測部分是我自己跑的：查詢字串、日期、引擎、引用來源的逐字比對，都是人工做的。 2026 年 9 月 23 日文字整理與表格排版有用 AI 協助，數字與結論由我本人核對過。
要把「現在被講成什麼樣」從一次性的實測變成每月都看得到的曲線，那是AI 雷達在做的事。
陳泓翔 Mark，優勢方舟總監。2013 年創立優勢方舟，從平面設計起家，一路把服務延伸到網站設計、系統開發與 AI 搜尋能見度。
