網站的AI能見度，指的是你的品牌與內容在 ChatGPT、Claude、Gemini 這類 AI 助理回答中被提及與引用的程度。要檢查它，先做三件事：打開 robots.txt 確認 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 沒被擋；用檢視原始碼確認 FAQ 與服務規格真的寫在 HTML 裡；再用 GA4 把 AI 來源的 referral 抓出來。內容寫得好但爬蟲進不來，分數再高也沒用。
老實說，這篇文章的結構與部分資料整理是我跟 AI 一起完成的：大綱、術語定義、檢查清單由 AI 協助整理，實際的檢測項目、後台欄位、服務規格則是我們自己做出來的產品，數字由我這邊核對過。需要人工查證的地方，我直接在文中標出來，沒查到就不寫。
網站的AI能見度是什麼？跟 SEO、GEO、AIO 差在哪？
網站的AI能見度是：AI 助理在回答使用者問題時，提到你的品牌、引用你網站段落的機率與正確度。它跟排名不是同一件事——你在 Google 排第三，AI 的答案裡完全沒有你，這種情況每天都在發生。三個容易混淆的詞，用一張表分開看：
| 名詞 | 誰在看 | 成功樣貌 |
|---|---|---|
| SEO 搜尋引擎最佳化 | Google 排序演算法 | 目標關鍵字排進前 10 名 |
| GEO 生成式引擎最佳化 | ChatGPT、Claude、Gemini 等生成模型 | 答案裡出現你的品牌與網址 |
| AIO（AI Overviews） | Google 搜尋結果頁上方的 AI 摘要 | 你的內容被折進那段摘要並標出來源 |
AI 的出現讓 Google 承受巨大壓力，最後 Google 選擇革自己的命——直接在搜尋結果頁給答案。越來越多人問 AI 就拿到結論，不再一個一個點開網站，所以點閱率下滑不是你的網站壞了，是所有人的網站一起面臨的事。同一份研究的樣本規模值得一提：皮尤研究中心分析了 900 多位同意分享瀏覽紀錄的美國成年人，統計期間是 2025 年 3 月，其中約 58% 的人至少做過一次會跳出 AI 摘要的 Google 搜尋——也就是說，AI 摘要已經是多數人日常搜尋的一部分，點擊率下滑是整個環境的變化，不是某個網站的問題。（T客邦（報導皮尤研究中心 Pew Research Center 研究），2026-09-15 查）
那網站還有存在的必要嗎？答案是肯定的。AI 遇到不知道、或需要最新資訊的問題時，仍會回頭抓網路上的頁面，Google 官方在 AI 功能與你的網站這份說明文件 裡就寫明內容如何被納入 AI Overviews 與 AI Mode。你的網站就是那批素材之一。要被整段抓走，三個條件：問句式標題、一段只回答一個問題、FAQ 有 FAQPage 結構化標記。想再往下拆，可以看我們整理的 GEO 生成式引擎優化 與 SEO 搜尋優化 兩頁的差異。
我們的 AI 雷達實際在檢查什麼？31 項分四組
AI 雷達的定位是一句話：檢測品牌在 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 助理中的能見度，並指出該修什麼。核心做三件事——實際去問三家 AI 看你的品牌有沒有出現在答案裡；比較競品與歷史趨勢，同一個問題誰被提到、誰沒有，以及隨時間怎麼變；給出可執行的修復方向，不只給分數，還附可以直接貼上的修復碼。
| 組別 | 項數 | 在看什麼 |
|---|---|---|
| 搜尋基礎 SEO | 7 | Google 讀不讀得完（標題描述、H1、alt、行動版、速度、SSL、爬蟲可達性） |
| 答案結構 AEO | 9 | 內容能不能被整段抓走（結構化資料、FAQ 標記、麵包屑、問句式標題） |
| 生成式引擎 GEO | 10 | AI 爬蟲拿不拿得到（robots 有沒有擋 GPTBot／ClaudeBot、sitemap、更新時間） |
| 信任訊號 E-E-A-T | 8 | 你是誰、憑什麼被引用（作者資訊、關於我們、聯絡方式、Organization 標記） |
後台會看到四樣東西：A 五項體質分數分開算（SEO／AEO／GEO／E-E-A-T／內容品質，混成一個總分就看不出從哪下手）；B 現在最該修的 3 件事，依優先度自動排序，一次只給三條；C 分級進度條，從「開始監測」到「被 AI 看見」，並顯示下一級的條件；D 客戶報告與六週清單，可以輸出成交給主管或客戶的檔案。另外有人工的進階報告，也是免費：3 個問題 × 3 個平台，你拿到 AI 的原話、它推薦的名單、它從哪些網站讀來的，3 個工作天內回覆，每週最多接 3 件。
這張是修之前的狀態，llms.txt 後來補掉了
我們拿自己的站測過——9 月 11 日測是 29/31，沒過的兩項（llms.txt、作者資訊）後來在 9 月 14 到 15 日補掉了。刻意不做的五件事我也講清楚：不用帳號密碼，只讀公開原始碼；只讀你輸入的那一頁加 robots.txt 與 sitemap，不掃全站；分數是通過比例不是排名，跟自己上個月比才有意義；不適用的項目不計分；不保證 AI 一定會推薦你——沒有人能保證，AI 的回答會隨模型版本、提問方式與競爭狀況變動。AI 雷達的完整功能說明在這裡。
為什麼要先確認 AI 爬蟲進不進得來？五分鐘自查步驟
爬蟲可達性是所有 AI 能見度工作的前提：模型抓不到你的頁面，內容寫得再好也不會進入答案的素材來源。OpenAI 在 官方爬蟲說明頁 列出 GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User 三種 user-agent 與各自用途——其中負責搜尋引用的那一支被擋掉，就等於自己退出候選名單。五個步驟，自己五分鐘可以跑完：
- 查 robots.txt：瀏覽器輸入 yourdomain.com/robots.txt，用 Ctrl+F 搜 GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended、CCBot，看後面是不是接 Disallow: /。
- 檢查 CDN／防火牆：Cloudflare 等服務近年提供對 AI 爬蟲的封鎖選項，開站時被預設打開卻沒人發現的情況很常見。更要注意的是預設值：2025 年 7 月起新加入 Cloudflare 的網域一律預設封鎖 AI 爬蟲，既有網站則是自己在後台切換——也就是說，開站後從來沒人動過這個設定的站，很可能一開始門就是關著的。（動區動趨 BlockTempo，2026-09-15 查）
- 檢視網頁原始碼：在服務頁按右鍵「檢視網頁原始碼」，搜尋 FAQ 裡的一句話。搜不到＝內容是前端 JavaScript 才渲染出來的，AI 爬蟲很可能讀到一片空白。Wix、SHOPLINE、Cyberbiz、91APP 這類台灣中小企業常用平台特別要測。
- 調伺服器 log：請工程師或主機商調出近 30 天紀錄，用 grep 搜 GPTBot、ClaudeBot，看有沒有紀錄、最後一次是什麼時候。完全沒有紀錄，代表你還沒進入被引用的候選名單。
- 確認 sitemap.xml：可正常存取，且每篇文章帶 lastmod 更新時間——AI 判斷資訊新舊會用到這個欄位。
這五步跟網站是新做還是舊站無關。真的要動到樣板與輸出結構，才會進到 網站改版 或 建置流程 的範圍。
AI 回答台灣的採購問題時，到底引用誰？
引用來源的分布，決定你該先補官網還是先補第三方提及。我們用一組可重複的做法測：擬 3 題台灣 B2B 採購型問句（例如「台中 ERP 導入廠商推薦」「台北網頁設計公司推薦」），同一題分別問 ChatGPT、Claude、Gemini——3 個問題 × 3 個平台，共 9 次。規模刻意壓小，因為 30 次實測沒有人會真的做完，做不完的流程不算流程。
記錄方式很簡單：每題把答案裡出現的品牌名與引用網址抄下來，依來源分類成七類——品牌官網、Dcard／PTT、痞客邦、商周／數位時代等媒體、104、Google 商家評論、比較名單文章。跑完 9 次之後算百分比，你會得到一張表，直接回答那個真正的問題：預算該往哪邊放。
判讀規則我先寫在這裡，數字補進來就能直接用：如果你的產業引用來源以討論區與名單文章為主，官網優化的優先順序就要往後排，改把預算放在真實客戶評論與媒體報導上；如果官網佔比明顯偏高，就先把服務頁與 FAQ 結構處理好。這也是我們不寫「官網滿分就會被推薦」的原因——有些產業 AI 幾乎只引用討論區，官網做到滿分也進不去。想看我們自己在台南市場跑排名的過程，可以參考 台南網站行銷 2 個月排名實測 那篇的記錄方式。
AI 帶來的流量怎麼追？GA4 要設什麼？
AI 流量在 GA4 只看得到一部分，設定方式是建自訂區隔。通用做法是在「流量開發」報表建立自訂區隔，把工作階段來源設為 chatgpt.com、perplexity.ai、gemini.google.com、copilot.microsoft.com、claude.ai 這幾個網域，就能把帶 referrer 的那一部分抓出來。
為什麼多數 AI 流量會掉進「直接流量」？因為使用者從 AI 的手機應用程式或桌面版點出來時，常常不帶 referrer，GA4 分不出來源就歸類成 direct。所以這個數字不要直接拿去向老闆報成效——它一定低估。可控的補法有兩個：在給 AI 引用機率高的頁面（FAQ、服務規格頁）放帶 UTM 的內部追蹤連結，再對照「直接流量」裡新使用者的落地頁分布，看看是不是突然有一批人直接落在某個 FAQ 頁。
月流量只有幾百人的小站，硬看 GA4 只會看到雜訊。改看三個替代指標：一、Search Console 裡品牌字的曝光與點擊變化；二、詢價表單加一題「您從哪裡得知我們」，選項列 ChatGPT／Google／朋友介紹；三、業務接電話時直接問一句，這招最便宜也最準。像 LINE 線上預約系統 這類有表單的入口，加一欄來源選項的成本幾乎是零。
最後一條紀律：固定每月同一天記錄一次，跟自己上個月比，不要跟同業比。同業的基期、產業別、投放預算都跟你不同，比了也不會得到下一步。
客戶派 AI Agent 來詢價，你的網站讀得懂嗎？
AI 代理人要在頁面上抓到六樣東西：服務名稱、服務範圍、交期、價格級距、聯絡方式、適合誰。任何一項只寫在圖片或 PDF 裡，對代理人來說就等於沒寫。換位思考一下——當採購用 AI 一次比三家，它不會像人一樣放大圖片慢慢看。
服務頁的改寫格式我建議固定六欄：名稱／包含什麼／不包含什麼／交期／起價區間／適合誰，純文字 HTML，不要做成圖。FAQ 用 FAQPage JSON-LD 標記，問題用真人會打的句子當標題，答案控制在兩三句話內，讓 AI 可以整段抓走。規格與價格要標成機器可讀，格式的原始定義在 Schema.org 的 Product 類型規格 裡，offers 欄位就是給價格用的。
價格資訊這題，與其寫「請來電洽詢」，不如寫出區間並標上更新日期——標價的頁面被代理人略過的機率較低。我們自家的區間放在 方案費用，角色只是「一個有人負責的起點」，不是市場平均值。
剩下的是 E-E-A-T 裡 AI 最容易驗證的部分：加上 Organization 與 Service 結構化資料、做作者頁、公司地址電話在各處一致。至於 llms.txt 這類給模型看的索引檔——可以評估，但要講清楚現況：Google 明確表示不使用它，它目前也不是正式標準。做了不代表會被 AI 看見。
與其留白寫「請來電洽詢」，不如標出區間與更新日期，被代理人略過的機率較低。
提升網站的AI能見度時，最常見的五個錯誤是什麼？
五個錯誤按我們實際看過的頻率排：
- 錯誤一：把 GEO 當成 SEO 改版。狂加關鍵字卻不改段落結構，段落抽出來無法獨立成立，AI 依然抓不到能用的答案。重點來了——GEO 改的是「一段話能不能單獨回答一個問題」，不是關鍵字密度。
- 錯誤二：FAQ 做成純 JavaScript 手風琴。畫面上點得開，原始碼裡沒有文字。這個問題在套版電商平台最常見，用檢視原始碼搜一句話就能驗。
- 錯誤三：擋掉 AI 爬蟲又抱怨品牌沒被提及。這兩件事經常同時發生在同一個網站上，而且擋的人通常不是行銷部門，是三年前設定 CDN 的那個人。
- 錯誤四：只看總分。五項體質分開算才知道該先修哪一項，混成一個數字等於沒有下一步——這也是我們後台把 SEO／AEO／GEO／E-E-A-T／內容品質拆開顯示的原因。
- 錯誤五：以為官網滿分就一定被推薦。有些產業 AI 幾乎只引用討論區與名單文章，這時候該做的是累積第三方提及與真實評論，例如把 客戶好評 與 成功案例 整理成可被引用的文字內容。
這五項沒有一項需要重做網站。順序是：先確認爬蟲進得來，再改段落結構，最後才談第三方提及。想一次看完自己的站漏在哪一項，可以先跑 AI 能見度檢測的 31 項免費初步檢測，不用帳號密碼，只讀公開原始碼；結果看不懂或想要人工的 3×3 進階報告，直接從 聯絡我們 留一句話，3 個工作天內回覆，每週最多接 3 件。
常見問題
網站的AI能見度要怎麼免費檢測？
可以自己做三步：查 robots.txt 有沒有擋 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot；用檢視原始碼確認 FAQ 文字真的在 HTML 裡；請主機商調 log 看 AI 爬蟲有沒有來過。想一次看完整項目，我們的 AI 雷達提供 31 項免費初步檢測，不需要帳號密碼，只讀公開原始碼。
GEO 和 SEO 有什麼不同？
SEO 的目標是在 Google 搜尋結果排進前面，靠的是排名；GEO 是生成式引擎最佳化，目標是讓 AI 在生成答案時引用你的內容、提到你的品牌，靠的是內容能不能被整段抓走。兩者的技術底子重疊，但驗收標準不同。
AI 爬蟲被擋住會怎樣？
AI 模型抓不到你的頁面，就不會把你的內容列入答案的素材來源，等於直接被排除在候選名單外。最常見的原因是 robots.txt 的設定，或是 CDN、防火牆預設開啟的 AI 爬蟲封鎖選項。
AI 帶來的流量在 GA4 看得到嗎？
部分看得到。從 chatgpt.com、perplexity.ai、gemini.google.com 點來的會出現在 referral，但很多情況不帶 referrer，會被算成直接流量。小型網站建議改看品牌字搜尋變化，並在詢價表單加一題來源選項。
小公司網站流量本來就不高，還需要做這件事嗎？
流量不高更要看，因為 AI 回答裡有沒有你，跟你目前的流量高低不直接相關。先把爬蟲可達性與 FAQ 結構處理好，成本低、一次做完可以維持很久。想從更大的架構開始想，可以看 中小企業 AI 自動化從哪裡開始 這篇的排序邏輯，或直接逛 AI 行銷 的服務說明。
下一步：先跑一次檢測，再決定要不要改網站
不要憑感覺猜自己有沒有被 AI 引用。先花五分鐘跑完上面那五個自查步驟，再用 免費的 AI 能見度檢測 對一次 31 項，看五項體質分數分別落在哪。分數出來之後只做「最該修的 3 件事」，一個月後同一天再測一次，跟自己比。
