數位行銷 · GEO
GEO 生成式引擎優化
GEO 生成式引擎優化處理的是一個新問題：當客戶不再搜尋、而是直接問 ChatGPT、Claude、Gemini「這一類推薦哪一家」，它報出來的那份名單裡有沒有你。
01 / The Gap
排名好
不等於 AI 會推薦你
這兩件事有交集，但判斷的東西不一樣。三個具體的差別。
DIFF 01
多數 AI 爬蟲不執行 JavaScript
如果你的內容要等瀏覽器跑完 JavaScript 才出現，人看得到，但 GPTBot、ClaudeBot 這類爬蟲拿到的可能是一片空白。這種情況要處理的是伺服器端渲染，不是多加幾個標籤。
DIFF 02
它要的是能整段拿走的答案
搜尋引擎排的是「整個頁面」，AI 引用的是「其中一段」。一段話如果要看完前後文才懂，它就不好被拿去用。寫法要改成每一段自己成立。
DIFF 03
它不一定是從你的官網讀來的
AI 回答推薦類問題時，引用的來源常常是整理型名單文章或討論區，而不是業者自己的網站。有些產業把官網做到滿分也進不了那份名單——這時候要補的不是網站，是網站以外的東西。
這三件事有一個共同點：從網站後台、流量分析或關鍵字排名工具裡，一個都看不出來。它們只發生在 AI 的回答裡，所以要另外去量。
02 / Measurement
先量
再決定要不要做
GEO 生成式引擎優化最怕憑感覺。我們用自己開發的 AI 雷達實際去問，把結果變成可以比較的數字。
01
AI 讀不讀得到你
抓取公開原始碼，逐項檢查爬蟲可讀性、結構化資料、答案結構與可信度訊號。這一段是自動的，不用帳號密碼、不用開後台。
02
AI 實際怎麼講你
拿真實客戶會問的題目，實際去問各家 AI 助理：名單裡有沒有你、它講的內容對不對、它推薦的那幾家是誰。這一段掃描看不到，只能真的去問。
03
哪幾項該先修
不只給分數。沒過的項目會列出來，並依影響程度排出先後順序，讓你知道下一步該動哪裡。
檢測是免費的，現在就可以跑：AI 能見度檢測 ↗。工具的完整介紹見 AI 雷達 ↗
03 / What We Change
GEO 生成式引擎優化
實際會動到哪些東西
量完之後才知道要修哪幾項。常見的是這四類。
FIX 01
爬蟲讀得到
確認內容不是只在瀏覽器端才出現、robots 設定沒有把 AI 爬蟲擋掉、重要頁面回應正常。這一項沒過，後面三項都不用談。
FIX 02
答案寫得直接
把客戶真的會問的問題整理成問答，答案放在問題正下方、第一句就講完，而不是鋪陳三段才進重點。這一段跟 AEO 是同一件事。
FIX 04
可信度撐得住
作品、經歷、具名的客戶回饋、可查證的數字。這些就是 E-E-A-T 訊號，也是 AI 決定要不要引用你時的依據。我們的做法見 成功案例。
04 / Limits
這件事
做不到的部分
- 沒有人能保證被 AI 提及。回答會隨模型版本、提問方式與競爭狀況變動，任何保證「一定被提到」的說法都不可信。
- 分數不是排名。它是各項檢查的通過比例，用來比較自己前後的變化，不能拿來跟別人比大小。
- 有些產業光靠官網不夠。如果該領域的 AI 回答幾乎只引用討論區與名單文章，那要贏得換戰場，我們會直接跟你講，不會假裝改網站就能解決。
- 答案會晃。同一個問題問兩次結果可能不同，所以重要的結論我們會跑兩次，只採兩次一致的部分。
05 / FAQ
常見問題
先量一次
再決定要不要做
檢測是免費的。看到 AI 實際怎麼講你之後，再判斷值不值得投入資源。