Product 04 · LINE Chatbot
LINE 智能客服
客人問的問題有八成是重複的：營業時間、地點、價格、怎麼預約。這些交給 AI 客服 24 小時回，剩下真正需要你判斷的，才進到你手上。
01 / The Problem
客人問的問題，
八成是重複的
這些問題不難回，難的是每天回、隨時回、而且每一次都要停下手邊的事。
01
同樣的問題每天回十遍
營業時間、地址、價格、怎麼付款。答案每次都一樣，但每一次都要你親自打。
02
晚上與假日沒人回
客人最常在下班後問。隔天早上才回，人可能已經找別家了。
03
回得慢就流失
LINE 的對話一旦冷掉，很難再熱起來。問的人不會提醒你他在等。
04
換人回答就換一套說法
員工各自回覆，價格或條件講得不一致，事後很難收拾。
05
舊訊息找不回來
同一個問題三個月前回過，但誰記得當時怎麼回的。
06
隨口問問的人占了大半
很多人只是順手問個價格，答案拿到就沒下文了。這一段交給 AI 回完，你再看誰還繼續問——時間就只花在真的有意願的人身上。
02 / How It Works
它只用你給的資料回答，
用你的口吻
不是裝一個通用的機器人就好。它要先學一次你的生意怎麼做。
STEP 01
把你的資料交給它
營業時間、地點、價目、常見問答、服務說明。現有的文件、網頁、菜單都可以直接用，不用重新整理一份。
STEP 02
訓練成你的專屬知識庫
它只根據你給的資料回答，不會從網路上抓來路不明的說法來套在你身上。
STEP 03
設定回覆語氣
你的品牌講話是客氣還是俐落，語氣寫進設定裡，回出來就是你的口吻，不是機器話。
STEP 04
接上 LINE 官方帳號
與圖文選單、既有的訊息流程整合，客人不用換地方問，也不用加另一個帳號。
STEP 05
每月根據實際問題調整
客人實際問了什麼、哪幾題答得不好，都看得到。知識庫按這些資料持續補，不是上線就結案。
03 / Scope
它回什麼、
不回什麼
先把邊界講清楚，比上線之後才發現有落差好。
DOES 01
回答知識庫裡有的事
營業時間、地點、價格區間、服務內容、常見流程。這些占你每天訊息量的大半。
DOES 02
24 小時、假日照常
客人半夜問也有答案，不用等你上班。詢問量最大的時段往往就是你最忙的時段。
DOES 03
答不出來就轉給你
超出範圍的問題它會說不知道並交給真人，同時把對話紀錄留給你。
NOT 01
不會編沒有的答案
知識庫裡沒寫的，它不會猜一個聽起來很合理的說法。客服亂答比沒人回更麻煩。
NOT 02
不處理交易
收款、改訂單、確認匯款這些要動到錢的事，交給預約系統或你本人。
04 / Ourselves
第一個使用者
是我們自己
優勢方舖自己的 LINE 官方帳號接的就是這套。
跟 AI 雷達一樣，我們不賣一套自己都不用的東西。這套先接在自家帳號上跑，回答的是最常被問的那幾題：做一個網站大概多少錢、要做多久、能不能串預約、改版網址會不會掉。
我們也因此知道它的極限在哪裡。問到“我這個案子多少錢”這種要看實際需求才能回答的問題，它會把你轉給真人，不會自己報一個數字。
05 / Who It’s For
誰適合裝？
先看你的客人都問什麼
判斷標準只有一個：你每天回的訊息裡，有多少比例是同幾題。
CASE 01
預約制的店家
美容、美甲、診所、工作室。客人問的多半是「有沒有空檔、多少錢、在哪裡」這三題。
CASE 02
課程與才藝教室
課程時間、費用、適合誰、怎麼報名。這幾題每天重複，而且答案幾乎不變。
CASE 03
餐飲與門市
營業時間、公休、停車、有沒有素食。假日詢問量最大，剛好也是你最忙的時候。
CASE 04
服務業與接案者
服務範圍、收費方式、可接檔期。先讓 AI 過濾一輪，真的有意願的才進到你手上。
CASE 05
已經有官方帳號卻沒人顧
帳號開了、圖文選單也做了，但訊息堆著沒回。這種狀況最快見效。
如果你的客人問的大多是需要個別判斷的專業問題（例如醫療診斷、法律意見），AI 客服不適合當第一線——那種情境它只能幫你先收集資訊，不能替你回答。
Start
先看你的客人
都重複問什麼
把最近一個月的 LINE 對話翻一翻，重複最多的五個問題就是它該先學會的。告訴我們你的狀況，我們先判斷值不值得導入。
已經在用 LINE 接預約的話，這套可以跟 LINE 預約系統 ↗ 接在同一個官方帳號上：AI 負責回答，預約系統負責收單。